بهبود الگوریتم spiht و تلفیق آن با روشهای کدینگ اطلاعات در سیگنال ecg دو بعدی شده

در این پایان نامه روشی برای فشرده سازی ecg که مبتنی بر الگوریتم spiht و دوبعدی سازی سیگنال ecg است، معرفی می گردد. در سیگنال ecg دو نوع وابستگی بین نمونه ها وجود دارد که با کاهش این وابستگی ها می توان به نرخ فشرده سازی خوبی رسید. در روشهای قبلی فشرده سازی تک بعدی صورت می گرفته است. اخیرا روشهای دو بعدی مورد توجه قرار گرفته است. با بررسی پایه ویولت ها و الگوریتم های مناسب ویولت، بهترین پایه ویولت و الگوریتم ویولت انتخاب و با سایر روشهای موجود مقایسه شده است . همچنین دیگر روشهای جداسازی نواحی فرکانسی مانند dct و emd بررسی شده و با روش فشرده سازی فرکتالی ترکیب کرده و نتیجه با الگوریتم spiht استاندارد مقایسه شده است. در آخر روشی جدید برای فشرده سازی سیگنال دوبعدی ecg با استفاده از الگوریتم spiht سه بعدی ارائه شده است. این الگوریتم از ویولت سه بعدی و درخت جهت یابی مکانی- زمانی استفاده می کند. علاوه بر حذف تکرارهای بین ضربانی و میان ضربانی، استفاده از همبستگی بین فریمها در فضای ویولت سه بعدی، سبب بهبود نتایج نسبت به سایر روشهای موجود فشرده سازی شده است و خطای prd برای سیگنال 117( از پایگاه داده mit/bih در پروژه استفاده شده است)، به 0.6 کاهش یافته است.